2022年 世界腐敗度（清潔度）ランキング

ドイツに本部をおく，腐敗，特に汚職に対して取り組む国際的な非政府組織 「トランスペアレンシー・インターナショナル」（Transparency International, 略称: TI）が，今年も 世界中の汚職をリスト化した 各国の，2022年度の 「腐敗認識指数」（Corruption Perceptions Index ： CPI）とそれによるランキングを 1月31日に発表しました。

そのレポートから抜粋します。
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EXECUTIVE SUMMARY

COVID-19 のパンデミック，気候危機，および世界中で増大するセキュリティ上の脅威により，新たな不確実性の波（wave of uncertainty）が押し寄せている。すでに不安定な世界では，汚職問題に対処できない国は影響を悪化させる。 彼らはまた，民主主義の衰退に力を与え，権威主義者に力を与える。

今年の腐敗認識指数 (CPI) によると，124ヶ国の腐敗レベルが停滞している一方で，減少している国の数が増えている。これは，世界の平和が悪化しており，汚職がその主要な原因であり結果でもあるため，最も深刻な結果をもたらす。

腐敗と紛争（conflict）は相互に影響し合い，恒久的な平和を脅かしている。一方では，紛争は腐敗の温床を生み出す。政情不安，資源への圧力の高まり，監視機関の弱体化は，贈収賄や横領などの犯罪の機会を生み出す。当然のことながら，CPI の下位に位置するほとんどの国は，現在武力紛争中か，最近武力紛争を経験している。

一方で，平和な社会であっても，腐敗や不処罰が社会的不満を助長することで暴力に波及する可能性がある。また，治安機関が必要とする資源を吸い上げると，国家は国民を保護し，法の支配を守ることができなくなる。その結果，腐敗のレベルが高い国は，組織犯罪のレベルも高くなり，セキュリティ上の脅威が増大する可能性が高くなる。

腐敗は世界の安全保障に対する脅威でもあり，CPIスコアが低い国はこれに関与している。何十年もの間，彼らは外国からの汚れたお金を歓迎してきた。国境を越えた腐敗に先進国が加担したことによる壊滅的な結果は，ロシアによるウクライナへの本格的な侵略の後，痛ましいほど明らかになった。

この複雑な環境において，さらなる紛争を回避し，平和を維持するには，腐敗と闘い，透明性（transparency）を促進し，制度を強化することが重要である。

GLOBAL HIGHLIGHTS

協調的な努力と苦労して得た多くの利益にもかかわらず，CPI 2022 は腐敗の規模が非常に大きいことを示している：世界平均は 11年連続で 100点満点中 43 点で変わらず，3分の2 以上の国 (68%)はスコアが 50未満である。この index は，専門家やビジネスパーソンによる公共部門の腐敗の認識レベルによって 180の国と地域をランク付けする。13の独立したデータ・ソースに依存し，0 から 100 のスケールを使用し，0 は非常に腐敗しており，100 は非常にクリーンである。

強力な制度と十分に機能している民主主義を備えた国は，多くの場合，indexのトップに位置している。 デンマークが 90点でトップである。フィンランドとニュージーランドが 87 点で，僅差で続く。今年はノルウェー，シンガポール，スウェーデン，スイス，オランダ，ドイツ，アイルランド，ルクセンブルグがトップ 10 にランクインした。

その一方で（On the flip side），紛争が発生している国や，基本的な個人的および政治的自由が非常に制限されている国は，最低点に留まる傾向がある。 今年は，ソマリア，シリア，南スーダンが indexの最下位に位置している。ベネズエラ，イエメン，リビア，北朝鮮，ハイチ，赤道ギニア，ブルンジも下位 10 位に入っている。

METHODOLOGY

CPIは，公共部門の汚職のレベルに関するビジネスマンや国の専門家の間の認識を提供するさまざまなソースからのデータを集約する。CPIを計算するには，次の手順を実行する：

1. Select data sources.
   データ・ソースの選択。

CPIの構築に使用される各データ・ソースが，有効なソースとしての資格を得るには，次の基準を満たす必要がある：

+ 公共部門における汚職のリスクまたは認識を定量化する
+ 信頼できる有効な方法論に基づいている
+ 信頼できる組織から入手する
+ 国を区別するためにスコアの十分なバリエーションを可能にする
+ 適当な数の国をランク付けする
+ 国の専門家またはビジネスマンの評価のみを考慮する
+ 定期的に更新される

CPI 2021は，過去2年間の汚職の認識を捉えた12の異なる機関からの13の異なるデータ・ソースを使用して計算される。

2. Standardise data sources to a scale of 0-100.
   データ・ソースを0〜100のスケールに標準化する。

この標準化は，各国のスコアから基準年の各情報源の平均を差し引き，基準年のその情報源の標準偏差で割ることによって行われる。ベースライン年パラメーターを使用したこの減算と除算により，CPIスコアは2012年以降毎年比較可能になる。
この手順の後，標準化されたスコアは，2012年のCPI標準偏差の値（20）を掛け，2012年のCPIの平均（45）を加算することにより，CPIスケールに変換され，データセットがCPIの0－100に適合する。

3. Calculate the average.
   平均値の計算

国または地域をCPIに含めるには，少なくとも3つの情報源でその国を評価する必要がある。次に，CPIスコアは，その国で利用可能なすべての標準化されたスコアの平均として計算される。スコアは整数に丸められる。

4. Report the measure of uncertainty.
   不確かさの尺度を報告する。

CPIスコアには，標準誤差と信頼区間が伴う。これにより，国または地域で利用可能なデータ・ソース全体の変動がキャプチャされる。

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腐敗度（清潔度）のクリーン順のランキング（25位）までと 日本の スコア推移を下に示します。

日本は score（73），ranking（18）共に 2021年と同じです。